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(Bis zu 20 % sparen)Häufig gestellte Fragen
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Was sind Gutschriften und wie funktionieren sie?
Gutschriften werden verwendet, um Ihre Nutzung von Anfragen zu messen. Ihr Verbrauch hängt ab vom GPT-Modell, das Sie nutzen. Eine GPT-4o mini-Anfrage verbraucht 1 Gutschrift. Eine GPT-4o-Anfrage verbraucht 10 Gutschriften. Sehen Sie sich Ihren Gutschriftenverbrauch an, indem Sie in der
Admin-Konsole zu [Bots] navigieren.
Was passiert, wenn ich nicht genügend Gutschriften habe?
Wenn Sie die Anzahl an Anfragen aufgebraucht haben, die in Ihrem Abonnement zur Verfügung stehen, können Sie nicht mehr mit dem Modell interagieren, außer wenn Sie entweder die Gutschriften erhöhen oder warten, bis Ihre Gutschriften zurückgesetzt werden. Sie können in der
Admin-Konsole auf [Kauf] gehen, um passend zu Ihrem Bedarf zusätzliche Gutschriften zu kaufen. Die Gutschriften stehen so lange, wie Ihr Konto aktiv bleibt, zum Verbrauch zur Verfügung.
Sind meine Daten sicher und wo werden meine Daten gespeichert?
Ja, wir nehmen Ihre Datensicherheit und Ihren Datenschutz sehr ernst. Alle Ihre Daten einschließlich der Wissensbasis, hochgeladener Dokumente und KI-Interaktionen werden sicher auf den Servern von Sand Studio gespeichert, die bei Amazon Web Services (AWS) gehostet werden. Das stellt eine sichere Umgebung mit Firewalls, Datenverschlüsselung und DDoS-Migration dar. Wir werden Ihre Daten nicht an OpenAi weitergeben und Ihre Daten werden NICHT in einem ML-Training oder zu Analysen, die über die Dienstleistung hinausgehen, verwendet.
Welche Zahlungsweisen unterstützen Sie?
ChatInsight unterstützt alle wichtigen Kreditkarten und Debitkarten. Wir sichern Ihre Zahlungsweise mit einer 3D-Secure-Authentifizierung ab, um Ihren Privatsphäre und Sicherheit zu gewährleisten. Wir akzeptieren auch PayPal.
Kann ich mein Abonnement jederzeit erweitern oder stornieren?
Ja, Sie können Ihr Abonnement jederzeit verwalten, indem Sie in der
Admin-Konsole auf [Kauf] gehen.
Wie genau sind die Antworten des Chatbots?
Die Genauigkeit der Chatbot-Antworten hängt von der Qualität der Daten ab, die zum Trainieren des Modells verwendet werden. Je mehr hochwertige und relevante Daten Sie bereitstellen, desto genauer werden die Antworten sein.
Bieten Sie Ermäßigungen für gemeinnützige Organisationen an?
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